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Cómo empezar: Cinco consejos para utilizar con éxito los datos de invernadero

Gursel Karacor
Gursel Karacor

La ciencia de los datos y las tecnologías de IA nos presentan tantas oportunidades de recopilar y extraer datos en el invernadero para aumentar la eficiencia, la calidad y el rendimiento.

Ya hablé de todas las formas de recopilar datos (sensores, tecnología de imágenes, ordenador climático) en mis blogs 5 razones por las que la IA transformará el sector de los invernaderos y Donde ocurre la magia: combinación de datos y ciencia de las plantas. También mencioné que los datos en bruto no son, en sí mismos, muy valiosos. El siguiente paso es organizar y extraer los datos: organizarlos, agruparlos, segmentarlos, agruparlos y analizarlos, y luego combinar todos los hallazgos valiosos. Como se puede imaginar, no es un proceso fácil ni sencillo y requiere la mayor parte del tiempo de un científico o analista de datos. Además, hay que mantener un buen flujo de datos (¡esto es imprescindible!), almacenamiento y sistema de copias de seguridad.

Puede que todo esto parezca abrumador y, de hecho, es mucho trabajo, pero la buena noticia es que si se trabaja con las personas y los sistemas adecuados se pueden obtener grandes resultados sin grandes esfuerzos. Su equipo ejecuta la extracción de datos, el análisis y crea conclusiones. Aparte de un buen equipo y un buen sistema, también hay un gran beneficio cuando los productores unen sus fuerzas. Yo lo llamo el círculo virtuoso (¡no vicioso!). Más información a continuación.

¿Qué hay que saber para utilizar con éxito los datos de los invernaderos? He aquí mis cinco consejos principales:

Ganancias rápidas para empezar a utilizar los datos de los invernaderos

  1. Conectar: Para cualquier productor individual es difícil conectar con otros para utilizar y aprender de los macrodatos. Animo a los productores a que se unan a las conexiones existentes, como e-Gro, para sacar más partido a los datos de sus invernaderos. Además de trabajar con un sistema, también es importante recibir la orientación y la ayuda adecuadas para aprender a interpretar los datos. Intenta ponerte en contacto con las personas adecuadas y discutir cómo puedes utilizar los datos para mejorar tus cultivos.

  2. Más datos: Cuando se trata de datos, la cantidad es lo más importante. Y cuantos más, mejor; recopila tantos datos como puedas. Las pruebas y los análisis llevan tiempo y algunos datos pueden no utilizarse inmediatamente, pero serán útiles en el futuro. Además de la cantidad, también es importante la calidad de los datos. Sea coherente en la forma de recoger los datos. Intente, por ejemplo, capturar datos de la planta en el mismo momento, cada semana.

  3. Utilice tecnología punta: Mantente al día de los últimos avances y utiliza ciencia de datos, aprendizaje automático e IA de última generación. Los productos evolucionan continuamente para ser más precisos y eficientes. Lea cómo uno de los usuarios de e-Gro, Ger Derikx, ha comenzado a implementar el cultivo basado en datos aquí. A través de cada etapa de la temporada, este productor está descubriendo las ventajas de esta plataforma y cómo aprovechar sus datos de manera significativa.

  4. Completar el ciclo y volver a empezar: La ciencia de datos y la IA permiten la mejora continua. Al completar el ciclo y volver a empezar se recopilan más datos que producen un resultado aún mejor. Una sola temporada de datos no proporciona muchas ideas ni consejos. Cuantos más y mejores sean los datos, más se podrá hacer con ellos.

  5. Diseminación de la información: Insto a todos los productores a que compartan su experiencia y sus datos. Diseminación de la información para que participen aún más agricultores. El círculo virtuoso demuestra que el conocimiento crece compartiéndolo (big data).

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