Desde el espacio con amor: el lanzamiento de la tecnología de imagen en el invernadero

1. ¿Qué es la tecnología de la imagen? ¿Por qué es importante?

"Con esta tecnología, una máquina puede analizar un conjunto de fotos y dar consejos al productor, basándose en la información que esas fotos proporcionan. Esto lo ayuda a tomar decisiones críticas sobre, por ejemplo, su gestión del riego, la iluminación y la cosecha". Lo interesante de esta tecnología es que la máquina aprende de experiencias anteriores mediante algoritmos avanzados de aprendizaje profundo. Cada vez que la máquina analiza un conjunto de fotos, llega a conocer mejor el invernadero y desarrolla consejos personalizados para ese invernadero en concreto. Las distintas máquinas de varios invernaderos también pueden interactuar entre sí y aprender unas de otras. Así se pueden desarrollar modelos de predicción que ayuden a los agricultores a producir de forma aún más eficiente".

2. Primero trabajó en tecnología de imágenes para el sector espacial. ¿Qué le hizo cambiar al sector de la horticultura?

"Creía que había llegado el momento de introducir las tecnologías de la investigación espacial de la IA en los retos prácticos de nuestra vida cotidiana. A muchas personas la IA y las nuevas tecnologías les intimidan y temen que les quiten el trabajo. Yo quería quitarles ese miedo. Las tecnologías ya forman parte de nuestra vida cotidiana y pueden ayudarnos en cosas que no nos gusta hacer (por ejemplo, el recuento de cultivos). Tenemos robots en las cadenas de montaje y coches autónomos, y todos ellos dependen en cierta medida de la IA y la tecnología de la imagen. Entonces, ¿por qué no utilizar estas tecnologías para llevar alimentos frescos y sostenibles a la mesa? Por eso decidí trasladar mis conocimientos del espacio al sector de la horticultura y empecé a trabajar con empresas como Grodan."