1. Czym jest technologia obrazowania? Dlaczego to jest istotne?
„Dzięki tej technologii maszyna może analizować zestaw zdjęć i udzielać porad ogrodnikom na podstawie informacji dostarczanych przez te zdjęcia. Pomaga to ogrodnikowi podejmować krytyczne decyzje dotyczące na przykład zarządzania nawadnianiem, oświetlenia i zbioru. Interesującą rzeczą w tej technologii jest to, że maszyna uczy się na podstawie poprzednich doświadczeń dzięki zaawansowanym algorytmom głębokiego uczenia. Za każdym razem, gdy urządzenie analizuje zestaw zdjęć, lepiej poznaje szklarnię i opracuje dostosowane porady dla tej konkretnej szklarni. Różne maszyny w różnych szklarniach mogą także ze sobą współdziałać i uczyć się od siebie. W ten sposób można opracować modele prognostyczne, aby pomóc ogrodnikom uprawiać jeszcze wydajniej ”.
2. Najpierw pracowałeś nad technologią obrazowania dla sektora kosmicznego. Co sprawiło, że zamieniłeś to na sektor ogrodniczy?
„Uznałem, że nadszedł czas, aby wprowadzić technologie z badań kosmicznych AI do praktycznych wyzwań naszego codziennego życia. Wiele osób uważa AI i nowe technologie za przerażające i obawia się, że zabierze im to pracę. Chciałem usunąć ten strach. Technologie są już częścią naszego codziennego życia i mogą pomóc nam w rzeczach, których nie lubimy (na przykład liczenie zbiorów). Mamy roboty na liniach montażowych i autonomiczne samochody i wszystkie one w pewnym stopniu zależą od sztucznej inteligencji i technologii obrazowania. Dlaczego więc nie skorzystać z tych technologii, aby wprowadzić na rynek świeżą i zrównoważoną żywność? Dlatego postanowiłem przenieść swoją wiedzę z kosmosu do branży ogrodniczej i zacząłem współpracować z takimi firmami jak Grodan.”
